Kristiane Adam, Video-Strategin bei DEICHBLICK über KI-Feeds in den sozialen Medien

Zum einen: Sora 2 und Vibes können Marketingabteilungen helfen, schnell zu reagieren, experimentell zu arbeiten und neue Formen von Hyperpersonalisierung zu testen, z.B. indem sie mit Hilfe von KI eine Vertriebskampagne aufsetzen, in der potentielle Kund:innen ihr eigenes Gesicht sehen und so die Aufmerksamkeit sicher ist.
Auf der anderen Seite müssen sich Unternehmen ihrer Verantwortung stellen und klare Regeln aufsetzen.

1. KREATIVE SPIELEREI - OHNE KOSTENETIKETT
Ich liebe Vieles, was neu ist. Vor allem im Video-Bereich. Deshalb finde ich natürlich auch KI-Video-Generierung hoch spannend. Aber: Generative KI verbraucht Strom. Viel Strom . Besonders Text zu Video, wenn ein eingegebener Text automatisch in ein KI-Video umgewandelt wird. Darüber reden die Tools kaum. Es wirkt wie eine lustige, bunte Party ohne Konsequenzen.

Was heißt das konkret?

• Forscher:innen haben berechnet: Der Energiebedarf von Text-zu-Video wächst überproportional mit Länge und Auflösung. Wenn du also einen Clip doppelt so lang machst oder doppelt so hoch auflöst, steigt der Stromverbrauch deutlich stärker als „nur doppelt“(arxiv.org, 2025).

• Vergleich: Ein 5-Sekunden-Clip kann so viel Energie ziehen wie eine LED-Lampe, die fast zwei Tage durchgehend leuchtet(powernewz.ch, 2024)

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2. FALSCHER ORT FÜR ENDLOSE KI-POSTING
Soziale Netzwerke leben vom Austausch. Aber muss jeder generierte KI-Clip in den Feed?
Fürs Zeigen von kreativen Arbeiten und Visuals gibt es längst Design-Communities (z. B. Behance). Wird jedoch jeder Social-Feed zum KI-Tsunami, riskieren wir ein Sinn-Vakuum: hübsche KI-Clips - ohne Substanz. Das Internet wird geflutet, während unsere Aufmerksamkeit und Urteilsfähigkeit abstumpfen. Und wichtige, relevante Informationen, für die das Internet ursprünglich verwendet wurde, bleiben auf der Strecke.


3. VERSCHOBENE SEHGEWOHNHEITEN & KÖRPERBILDER
KI neigt dazu, „glatte“ Gesichter und Körper zu erzeugen – makellos, symmetrisch, idealisiert.
Das Problem: Solche künstlichen Ideale setzen neue Normen. Reale Menschen mit Falten, Hautunreinheiten oder Narben wirken plötzlich „falsch“. Risiko:
Gerade Jugendliche können sich an diesen Normen messen und ein verzerrtes Selbstbild entwickeln – ähnlich wie bei Instagram-Filtern, nur noch stärker.


4. EMOTION VS. MASKE - PLUS DEEPFAKES
Reales Videomaterial transportiert echte Emotion: zittrige Hände, echte Freude, echtes Lachen. KI-Feeds dagegen wirken oft wie Maskenspiele – schön anzusehen, aber künstlich.
Parallel steigt das Risiko von Deepfakes: täuschend echte Videos, die Personen etwas sagen oder tun lassen, was nie passiert ist.
Zwar verlangt z.B. Sora 2 die ausdrückliche Zustimmung des/der Bildinhaber:in vor dem Upload und auch die EU hat mit dem AI Act Kennzeichnungspflichten eingeführt. Aber: In Remix-Umgebungen ist es schwierig, die Wege des eigenen Bilds nachzuvollziehen sowie die Labelung durchzuhalten. Einmal geteilt, ist das Bild bzw. Label schnell weg.
Neue Möglichkeiten durch verantwortungsbewussten Umgang

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5. BIAS - DAS EINHEITSBILD ALS STANDART
„Bias“ bedeutet Verzerrung - also dass KI bestehende Ungleichgewichte in Daten reproduziert.
Beispiel: Im KI-Trainingsmaterial kommen überwiegend weiße Männer vor. Entsprechend zeigt die KI diese häufiger, während Frauen, People of Color oder ältere Menschen unsichtbar werden.
Folge: Die Vielfalt der Gesellschaft verschwindet aus den Feeds.

KI-Feeds können inspirierend sein - aber nur, wenn wir sie bewusst gestalten. Ohne Regeln werden sie zum Energie-, Bias- Vertrauens- und Wahrnehmungsproblem.

MEIN WUNSCH:
Transparenz-Labels, Inklusion als Standard, klare Anti-Deepfake-Regeln – und ehrliche Energie-Hinweise direkt in den Apps.
Dann bleibt der Social-Spielplatz schön bunt, ohne zur Müllhalde zu werden.